更新于：2021-06-18 14:58:46 / 传统制造业

国家作物可持续性监测系统

Digital Sense是一家乌拉圭公司，成立于2008年。它已成为机器视觉和机器学习研发领域的领导者，其机器视觉软件已在全球外太空卫星中使用。最近，乌拉圭政府要求提供服务，以帮助实施世界知名的水土保持计划。

乌拉圭人均耕地比地球上任何其他国家都多，被认为是农业强国。中央政府希望进一步提高农业部门的生产力，这就是为什么土壤是乌拉圭最有价值的自然资源之一的原因。
 
该国的土壤保护工作可追溯到1980年代，当时研究人员能够将长期的农业实践与土壤耗竭联系起来。
 
但是，在过去的二十年中，土地价格上涨促使农民将精力集中在少数能产生收入的经济作物上。诸如轮作和覆盖作物种植之类的土壤保护措施实施起来变得更加昂贵，而轮作中的某些作物没有带来证明土地价格合理所需的现金。此外，由于无法收割农作物，因此无法产生收入。农业专家开始担心该部门的可持续性。
 
随之而来的是一部国家法律，该法律要求面积超过100公顷的农场提交土壤管理计划，并经过农艺师小组的认证。
这些计划旨在确保水土流失不超过补充水土流失的速度，但实际上，其实施极为复杂，因此乌拉圭政府需要一种方法来确保农民遵守确保土壤可持续性的计划。
 
因此，2015年，Digital Sense向农业部提出了一项计划，以实现基于卫星的系统的自动化实施。
 
人工和卫星视觉保护土壤和自然资源
 
Digital Sense与Geocom Uruguay合作建立了一个全国性的GIS（地理信息系统），以跟踪和监视每个土地管理计划。该系统称为“负责任的土地使用和管理计划管理系统”，可以计算丘陵的坡度（最适合估算径流风险）和每个地块的形状，并确定是在种植农作物还是在田间休耕。
 
通过使用人工智能（图像处理）和卫星图像，该系统可以自动识别不种植防侵蚀作物或不轮作以改善土壤健康的农民。
 
对于Digital Sense而言，从太空解决地面问题并非非同寻常。自成立以来就一直在这样做。但是，对于这个特定项目，Digital Sense需要开发一个完整的后端来处理数据并集成乌拉圭的系统（例如许可和土地记录），并为此目的将其转向GeneXus开发平台。
 
“我们需要一种灵活而集成的创建流程的方式，例如数据库和前端系统，” Digital Sense联合创始人Javier Preciozzi说。
 
另外，Preciozzi先生解释说，由于公司的大多数员工都是电气工程师，因此他需要一种方法来确保公司有价值的软件开发人员可以保持生产效率和效率，但是他意识到为乌拉圭政府的项目建立必要的业务流程。诸如C＃或Java之类的编程语言将花费数月的时间。
 
“我们之所以选择GeneXus，是因为该平台允许我们非常快速地开发原型和构建代码，” Preciozzi说。 “该语言易于学习，我们能够快速开发出原型以向客户展示，并立即获得反馈。”
 
目前，该系统几乎覆盖了乌拉圭农业系统的所有方面，涵盖了超过150万公顷的农业和畜牧业土地。
 
“我们的大部分经验都围绕着创建AI图像处理组件，而其他开发人员将这些组件集成到他们的应用程序中。对于这个项目，我们需要创建一个定义流程和工作流程的完整系统。”

Preciozzi先生认为，其他平台或语言会大大减慢后端的生产，这会延迟项目的启动。选择GeneXus为他的团队提供了一个平台，可以帮助他们加速端到端系统的开发。结果，Digital Sense得以迅速发展，专注于其作为项目核心的机器视觉技术，并与乌拉圭政府合作以支持该国的农业经济。